L'Informatica in Classe
Scopri tutti i contenuti inediti pensati per la Scuola Secondaria di Secondo Grado!
L’informatica è una disciplina che consente di acquisire competenze essenziali per affrontare le sfide del presente e del futuro. Per questo nasce L’Informatica in Classe, la sezione del sito di Mondadori Education dedicata all’insegnamento delle discipline informatiche nella Scuola Secondaria di Secondo Grado, con l’obiettivo di esplorare i temi chiave della tecnologia e del digitale.
Attraverso articoli e webinar, il portale offre contenuti inediti per approfondire argomenti complessi con un approccio chiaro e pratico, affrontando tematiche attuali, tra cui intelligenza artificiale, privacy, automazione, sicurezza informatica: queste e altre saranno trattate con rigore scientifico, ma sempre con l’intento di proporre attività utili e interessanti da svolgere in classe.
Tra gli autori di questa iniziativa spiccano docenti di grande esperienza nel mondo delle discipline informatiche, come Lisa Frassinelli, Morena De Poli e Federica Vitale, che, attraverso articoli e webinar, condividono le loro competenze per arricchire il lavoro in aula con spunti innovativi e applicativi.
Gli articoli
"È sempre colpa del DNS": come un record vuoto ha bloccato Internet
Il 20 ottobre 2025 un disservizio di Amazon Web Services (AWS) ha causato l'interruzione di oltre mille servizi a livello globale per circa quindici ore. L'evento rappresenta un significativo caso di studio per comprendere le criticità delle architetture cloud e delle reti: un errore tecnico apparentemente minimo, come la generazione di un record DNS vuoto, si è propagato in sistemi fortemente interconnessi, coinvolgendo anche utenti non direttamente appartenenti alla specifica regione AWS colpita. L'articolo analizza DNS, cloud computing e infrastruttura AWS, proponendo attività di laboratorio su resilienza dei sistemi e monitoraggio automatico del DNS.
Cybersecurity e AI: amici o nemici?
Un'analisi del rapporto tra Intelligenza Artificiale e sicurezza informatica: dalle soluzioni avanzate per la protezione dei sistemi alle nuove strategie di attacco potenziate dall'AI. Un approfondimento teorico e pratico per comprendere come l'AI possa rappresentare al tempo stesso un potente strumento di difesa e una minaccia nel cyberspazio. Include un laboratorio interattivo sulla Web Security, con un'esercitazione su tecniche di ethical hacking e analisi delle vulnerabilità.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'automazione delle reti di telecomunicazione
Automazione delle reti di telecomunicazione con l'intelligenza artificiale: un viaggio dall'evoluzione dei sistemi esperti fino alle moderne tecniche di AI per la gestione intelligente delle reti. Include un laboratorio pratico con Python e scikit-learn per l'analisi predittiva del traffico di rete, offrendo spunti concreti per integrare l'AI nella didattica!
Applicazioni di machine learning con Python
Introduzione al machine learning con un focus sulle principali tecniche di apprendimento automatico e un laboratorio pratico sull'algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) con Python e scikit-learn. Un approfondimento teorico e applicativo utile per integrare il machine learning nella didattica!
Gli eventi
Lunedì 17 Febbraio 2025
18:00 - 19:00
Machine learning: classificazione con gli alberi decisionali e l’algorimo KNN
